AMD, DeepSeek Benchmarklarında Nvidia'yı Geride Bırakarak Yapay Zeka Donanımında Yeni Bir Çağ mı Başlatıyor?

Yapay zeka (YZ) alanındaki hızlı gelişmeler, donanım üreticileri arasındaki rekabeti de kızıştırıyor. Uzun yıllardır yapay zeka hızlandırma konusunda liderliğini koruyan Nvidia, son dönemde AMD'nin iddialı hamleleriyle tahtını sallantıda hissediyor olabilir. Özellikle DeepSeek adı verilen yeni bir benchmark, AMD'nin Radeon RX 7900 XTX ekran kartının, Nvidia'nın amiral gemisi RTX 4090 ve RTX 4080 Super modellerini bazı senaryolarda geride bıraktığını gösteriyor. Bu durum, yapay zeka donanım pazarında dengelerin değişebileceği sinyallerini veriyor.
AMD'nin DeepSeek Benchmark Zaferi: RDNA 3 Mimarisi Yükseliyor
AMD, Ryzen CPU ve Radeon grafik birimlerinden sorumlu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü David McAfee'nin X platformunda yaptığı paylaşımla, DeepSeek R1 benchmark sonuçlarını kamuoyuyla paylaştı. Paylaşıma göre, Radeon RX 7900 XTX ekran kartı, DeepSeek R1 testlerinde Nvidia'nın RTX 4090 ve RTX 4080 Super modellerini geride bırakmayı başardı. Testler, farklı parametre sayılarına sahip çeşitli büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerinde gerçekleştirildi ve RDNA 3 mimarisi, bazı testlerde Nvidia donanımına göre %13 ile %34 arasında daha iyi performans sergiledi.
DeepSeek performing very well on @AMDRadeon 7900 XTX. Learn how to run on Radeon GPUs and Ryzen AI APUs here: https://t.co/FVLDLJ18Ov pic.twitter.com/5OKEkyJjh3
— David McAfee (@McAfeeDavid_AMD) January 29, 2025
Örneğin, 7 milyar parametreli Distill Qwen modelinde 7900 XTX, RTX 4090'ı %13 oranında geride bırakırken, 8 milyar parametreli Distill Llama modelinde %11 daha hızlıydı. 14 milyar parametreye geçildiğinde, 7900 XTX, Distill Qwen testinde RTX 4090'ı %2 oranında geçmeyi başardı. Ancak, parametre sayısı 32 milyara yükseltildiğinde, RTX 4090, Distill Qwen testinde %4'lük bir avantaj elde etti.
AMD, 7900 XTX'i RTX 4080 Super ile de karşılaştırdı ve kendi ekran kartının tüm testlerde daha üstün olduğunu ortaya koydu. 7 milyar parametreli DeepSeek R1 Distill Qwen testinde AMD ekran kartı, Nvidia rakibini %34 oranında geride bırakırken, 8 milyar parametreli Distill Llama testinde %27 daha iyi performans gösterdi. 14 milyar parametreye çıkıldığında bile AMD, Distill Qwen testinde %22'lik bir fark yarattı.
Ev Kullanıcıları İçin Yapay Zeka: AMD'den Kolay Kurulum Rehberleri
AMD, yalnızca benchmark sonuçlarını yayınlamakla kalmayıp, aynı zamanda DeepSeek'i yerel bilgisayarlarda çalıştırmak isteyen kullanıcılar için ayrıntılı rehberler de yayınladı. Şirket, tüm RDNA 3 masaüstü GPU'larının, R1 kullanılarak çeşitli LLM'lerle uyumlu olduğunu ve bu modellerin çoğunun seçili Ryzen CPU'lar ve XDNA NPU'lar üzerinde çalıştırılabileceğini belirtti.
AMD ayrıca, desteklenen maksimum LLM parametrelerinin bir listesini de yayınladı. Şirketin verdiği bilgilere göre, Radeon RX 7900 XTX 32 milyara kadar parametreyi desteklerken, giriş seviyesi RX 7600 (8 GB VRAM) 8 milyara kadar parametreli Distill Llama modelini çalıştırabiliyor. AMD, LM Studio'nun tek tıklama ile kurulum aracının kendi donanımları için nasıl optimize edileceğine dair talimatlar da sundu.
Nvidia'nın Tahtı Sallanıyor mu?
AMD'nin bu çıkışı, yapay zeka hızlandırma alanında Nvidia'nın uzun süredir devam eden liderliğini sorgulamamıza neden oluyor. DeepSeek benchmark sonuçları, AMD'nin RDNA 3 mimarisinin, özellikle belirli senaryolarda ve orta ölçekli dil modellerinde Nvidia'nın amiral gemisi ekran kartlarıyla rekabet edebileceğini hatta bazı durumlarda onları geride bırakabileceğini gösteriyor.

Ancak, Nvidia'nın yapay zeka ekosisteminde ve yazılım tarafında büyük bir avantaja sahip olduğunu da unutmamak gerekiyor. CUDA platformu, yapay zeka geliştiricileri ve araştırmacıları tarafından yaygın olarak kullanılıyor ve Nvidia'nın bu alandaki deneyimi ve uzmanlığı da önemli bir faktör.
AMD'nin DeepSeek benchmark sonuçlarındaki başarısı, yapay zeka donanım pazarında rekabetin arttığını ve dengelerin değişebileceğini gösteriyor. AMD'nin RDNA 3 mimarisi ve kullanıcı dostu çözümleri, yapay zekayı daha geniş kitlelere ulaştırma potansiyeli taşıyor. Ancak, Nvidia'nın deneyimi ve yaygın ekosistemi de göz ardı edilmemeli. Önümüzdeki dönemde, her iki şirketin de yapay zeka alanındaki gelişimleri yakından takip edilecek.